Кейсы: заявки и оплаты из Threads

Кейс

Первая заявка в день запуска с пустой страницы

Эксперт получил обращение в первый же день запуска. До этого он собрал страницу по шагам системы и начал выпускать посты по нашему методу.

Страница с первого взгляда объясняла новому человеку, кому эксперт помогает и как к нему записаться, а посты попадали в ленту к тем, у кого именно эта проблема. Поэтому первый же человек, который дошёл до страницы, не стал листать дальше, а написал: «Добрый вечер! Сколько стоит ваше сопровождение?»

Кейс

Услуги агентства: 19 заявок и 5 оплат за месяц

Сначала разобрали аудиторию и поняли, что ей нужно. Под это собрали страницу с кнопкой записи и начали выпускать посты по той же схеме: первая строка, которая останавливает, польза, концовка, которая ведёт на страницу.

За сентябрь 2026 посты собрали 348 тыс. просмотров и привели на сайт 649 человек.

Кейс

Онлайн-сервис: 807 переходов и 171 запуск пробной версии за 14 дней

Собрали сайт сервиса, завели аккаунты и начали выпускать посты в Threads. Целевое действие - запуск пробной версии продукта.

За 14 дней посты собрали 1,57 млн просмотров и 768 новых подписчиков. На сайт перешли 807 человек, 171 из них запустил пробную версию.

Кейс

Мини-продукт: 22 оплаты за 2 недели без созвонов и переписок

Посты в Threads вели в Telegram-бота. Бот встречал человека, показывал продукт и принимал оплату. Никто не созванивался и не уговаривал: человек оплачивал сам, обычно минут через десять после того, как открыл бота.

Кейс

Англоязычный рынок: 556 человек открыли квиз за 11 дней

Продукт вывели на англоязычную аудиторию: пять аккаунтов в Threads, посты на английском, на сайте квиз. Человек отвечает на вопросы и в конце видит предложение.

За 11 дней вышло 167 постов. Квиз открыли 556 человек, 146 прошли его до конца, 23 дошли до окна оплаты.

Кейс

Виртуальный маркетолог: инструмент забрали в команду бренда

Виртуальный маркетолог разбирает тысячи комментариев аудитории и собирает в отчёты, что у людей болит, чего они хотят и за что готовы платить.

Один пользователь сначала делал исследования для себя, а потом отдал инструмент команде бренда, и она сделала отчёты под свои запросы.

Маркетолог с аудиторией больше 300 тысяч в разных каналах зашла проверить его на минимуме данных и прислала голосовое: «У 90% - упаковка вылизана, на выходе bullshit. У тебя наоборот. … Прям очень-очень хорошо». Отзыв оставлен ещё до того, как мы доделали упаковку продукта.